傅里葉變換中DFT和IDFT分別什麼意思 傅里葉變換中DFT和IDFT的意思
1、離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform,縮寫為DFT),是傅里葉變換在時域和頻域上都呈離散的形式,將信號的時域採樣變換為其DTFT的頻域採樣。在形式上,變換兩端(時域和頻域上)的序列是有限長的,而實際上這兩組序列都應當被認為是離散週期信號的主值序列。即使對有限長的離散信號作DFT,也應當將其看作其週期延拓的變換。在實際應用中通常採用快速傅里葉變換計算DFT。
2、離散傅里葉變換的變換對:對於N點序列,它的離散傅里葉變換(DFT)為其中e 是自然對數的底數,i 是虛數單位。通常以符號表示這一變換,即離散傅里葉變換的逆變換(IDFT)為:可以記為:實際上,DFT和IDFT變換式中和式前面的歸一化係數並不重要。在上面的定義中,DFT和IDFT前的係數分別為1 和1/N。有時會將這兩個係數都改成。
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