降維是什麼意思

降維是指將高維的數據轉化爲低維空間的過程。在機器學習和數據分析中，降維是一種常用的數據預處理技術，旨在減少數據的維度，去除冗餘信息，提取主要特徵，以便更好地理解和分析數據。降維可以通過特徵選擇和特徵提取來實現。特徵選擇是指選擇與目標變量相關性較高的特徵，而特徵提取則是通過數學變換將原始特徵轉化爲一組新的特徵，新特徵能夠保留原始數據的主要信息。降維可以在保持數據相對完整性的前提下，減少數據的維度，並有助於提高機器學習算法的效果、減少計算複雜度和數據存儲需求。