python自動化測試需要會什麼 需要會三個層面的自動化測試

自動化測試目前就基於三個層面：程式碼層面，協議層面，介面層面，下面分別說一說：

1、基於協議的自動化測試：

用得最多的應該是協議層面的，就是我們常說的發個http請求（現在很多介面測試也是基於協議，工具也簡單，Jmeter、postman等；我們的效能測試的原理也是協議+多執行緒），傳送請求之後，檢查伺服器響應，我們弄清楚了協議規則，自動化就是連續的傳送請求，檢查響應，斷言，其實不那麼難。真正難得是：用例設計、場景設計、資料分析等等。。這些需要嚴謹的測試思維，大量的測試經驗，所以說工具或程式碼解決的是三分之一的問題，剩下的三分之二還是需要靠人自己。

2、基於介面的自動化測試：

原理就是識別並操作介面元素，但是由於寫介面的語言比較多，H5，java，python。。各個都有一點區別，所以在識別操作時稍微有點麻煩，如果無法識別元素怎麼辦呢？Autolt，Sikulix，鍵盤模擬，當然還可以基於影象識別來解決介面的操作問題

3、基於程式碼自動化測試：

檢查程式碼的邏輯和覆蓋率等問題，就是我們常說的白盒測試或者單元測試，一般這個是由程式設計師完成。然後就是程式碼級的介面測試（灰盒測試），這個的可行性更高，更有效率和價值。如果說程式碼級的測試已經完成，那麼功能性的bug會少非常多的，所以這個過程很重要，但是對測試人員的程式碼要求非常高，這個有點超出自動化測試了，偏向於測試開發。